一、工业制造：效率与精度的革命
智能质检
替代人工检测产品外观缺陷（划痕、尺寸偏差等），如电子行业PCB焊点检测、手机摄像头模组瑕疵识别。
汽车零部件装配中实现微米级精度定位，提升良品率。
自动化生产
引导机械臂完成精密装配（如半导体芯片封装）；
物流分拣系统通过视觉识别包裹信息，提升仓储效率。
二、日常生活：安全与便捷升级
智能安防
人脸识别门禁、公共场所异常行为监控（如商场防扒窃）；
交通违法自动抓拍（超速、闯红灯）。
消费体验革新
无人超市自助结账系统（商品图像识别）；
AR试妆、体感游戏等交互娱乐应用。
三、交通出行：迈向智能化
自动驾驶
车辆通过视觉传感器识别道路标线、障碍物及行人，实现自主导航；
交通管理
实时分析车流量动态调整红绿灯，缓解拥堵。
四、医疗健康：精准诊断辅助
疾病筛查
分析医学影像（CT/X光片）辅助识别肿瘤、肺结节等病变；
手术支持
机器人视觉系统辅助医生定位手术部位，提升操作精度。
五、农业与新兴领域：技术下沉
智慧农业
监测作物生长状态，指导精准灌溉；机器视觉引导采摘成熟果实；
扩展应用
仓储物流（包裹分拣）、食品检测（保质期识别）等。
六、技术趋势与挑战
3D视觉+深度学习：提升复杂环境下的识别能力，如工业场景的立体缺陷检测；
行业增长：预计2028年中国机器视觉市场规模将突破385亿元（2024-2028年CAGR约20%）；
现存挑战：数据隐私保护、算法泛化能力不足及硬件成本优化需求。
机器视觉正从“替代人眼”向“超越人眼”演进，其与物联网、5G的融合将进一步解锁智慧城市、数字工厂等场景的潜力。
