在机器视觉系统中，获得高质量的可处理图像尤为重要。系统成功的原因是为了保证图像质量好，特征明显。通过这种方式，机器视觉系统可以准确分析商品图像。机器视觉项目失败的原因大多是图像质量差、特征不明显造成的。为了保证好的图像，我们必须选择合适的灯源。
所以在机器视觉系统的应用中，视觉光源和目标颜色应该如何搭配？
我们看到一个物体变成了某种颜色，因为它反射了相应的光谱。也就是说，如果目标是红色，如果白光直射或红光直射，红光会返回，那么黑白相机中就会是白色。如果用蓝光拍摄，没有红光可以反射，那么就会是黑色。基于这个理论，如果我们想在拍摄物体时把某种颜色变成白色，我们必须使用与其颜色相同或相似的光源(光的波长相同或相近)，如果我们想变成黑色，我们应该选择与目标颜色波长相差较大的光源。
一个好的视觉光源可以让你找到非常明显的特征。除了摄像头可以拍摄零件外，一个好的视觉光源应该能够产生最大的对比度，足够的亮度，对零件的位置变化不敏感。如果选择光源，剩下的工作就容易多了。选择光源的具体方法也在于实验经验。
机器视觉光源的选择是为了尽可能清晰地显示被测物体和背景，获得高质量、高对比度的图像。而且视觉光源的正确选择直接关系到机器视觉系统的成败、处理精度和速度。青岛合鑫泰视觉光源具有亮度可调、温度低、平衡、无闪烁、无阴影、亮度、色温一致、使用寿命长的优点。
