近日，农业农村部南京农业机械化研究所研发的国内首款果蔬全维度视觉检测系统在山东寿光蔬菜产业基地正式投用，可同时完成蔬菜的大小分级、瑕疵识别、农残留可视化初筛等多环节工作，单小时分拣蔬菜量可达1.2吨，效率超过人工分拣10倍。
传统蔬菜分拣长期依赖人工完成，一名熟练分拣工人每小时最多分拣120公斤蔬菜，且长时间作业后容易出现分级标准偏差，无法满足生鲜电商对农产品标准化分级的需求。这套新的视觉检测系统搭载多视角高清相机与光谱识别模块，无需接触蔬菜即可快速获取外观形态、表面色泽甚至内部轻微损伤的相关数据。
据基地运营数据显示，该系统可将叶菜、茄果类蔬菜按规格精准分为5个等级，分级准确率达96%，同时能识别出表面极难发现的虫眼、机械伤和轻微腐坏点，避免不合格蔬菜流入市场。此前需要20名工人同步完成的分拣工作，现在仅需2名人员辅助设备运行即可完成，单吨蔬菜的分拣人力成本下降75%。
目前该系统已在山东、云南等5个蔬菜主产区开展试点推广，后续将迭代适配更多品类的果蔬分拣场景，助力农产品标准化提质。
